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ドライバー（南カリフォルニア大学教授）は、複雑性と動因（Motive）に関する研究を行った結果、「一般に、複雑性のレベルと動因（Motive）は逆U字カーブを描く。しかし、そのカーブは個人ごとに個別のカーブを持っている」ことを観察しました。そのように、個人が持っている複雑性に対する嗜好度（最も動因〔Motive〕が高くなる複雑性のレベル）を測ろうと試みたのがCIです。
実際のビジネスを考えた場合、仕事の複雑性と言っても一言で説明できない部分があります。CIでは、対人軸（感情?論理軸）とアクション軸を用意し、次の大きく４つの領域
１）人への関心（対人系〔感情的〕、ノンアクション系）
２）人への影響（対人系〔感情的〕、アクション系）
３）問題分析（非対人系〔論理的〕、ノンアクション系）
４）課題解決（非対人系〔論理的〕、アクション系）
に仕事の領域を分けて、それぞれの複雑性に対する嗜好度が測れるようにしています。 |
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